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least squares quantization

См. также в других словарях:

  • k-means clustering — In statistics and data mining, k means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean. This results into a partitioning of… …   Wikipedia

  • K-means algorithm — The k means algorithm is an algorithm to cluster n objects based on attributes into k partitions, k < n. It is similar to the expectation maximization algorithm for mixtures of Gaussians in that they both attempt to find the centers of natural… …   Wikipedia

  • Bruit de quantification — Quantification (signal) Pour les articles homonymes, voir quantification. En traitement du signal, la quantification est le procédé qui permet d approximer un signal continu (ou à valeurs dans un ensemble discret de grande taille) par des valeurs …   Wikipédia en Français

  • Erreur de quantification — Quantification (signal) Pour les articles homonymes, voir quantification. En traitement du signal, la quantification est le procédé qui permet d approximer un signal continu (ou à valeurs dans un ensemble discret de grande taille) par des valeurs …   Wikipédia en Français

  • Quantification (signal) — Pour les articles homonymes, voir quantification. En traitement du signal, la quantification est le procédé qui permet d approximer un signal continu (ou à valeurs dans un ensemble discret de grande taille) par des valeurs d un ensemble discret d …   Wikipédia en Français

  • Algorithme De Lloyd-Max — Pour les articles homonymes, voir Lloyd. L algorithme de Lloyd Max est un algorithme qui permet de construire le quantifieur scalaire optimal. « Quantifieur optimal » veut dire, en fait, que c est le quantifieur qui minimise la… …   Wikipédia en Français

  • Algorithme de Lloyd-Max — Pour les articles homonymes, voir Lloyd. L algorithme de Lloyd Max est un algorithme qui permet de construire le quantifieur scalaire optimal. « Quantifieur optimal » veut dire, en fait, que c est le quantifieur qui minimise la… …   Wikipédia en Français

  • Algorithme de lloyd-max — Pour les articles homonymes, voir Lloyd. L algorithme de Lloyd Max est un algorithme qui permet de construire le quantifieur scalaire optimal. « Quantifieur optimal » veut dire, en fait, que c est le quantifieur qui minimise la… …   Wikipédia en Français

  • Cluster analysis — The result of a cluster analysis shown as the coloring of the squares into three clusters. Cluster analysis or clustering is the task of assigning a set of objects into groups (called clusters) so that the objects in the same cluster are more… …   Wikipedia

  • Lloyd's algorithm — In computer graphics and electrical engineering, Lloyd s algorithm, also known as Voronoi iteration or relaxation, is a method for evenly distributing samples or objects, usually points.Lloyd s algorithm starts with an initial distribution of… …   Wikipedia

  • Hard-core-Prozess — Beispiel eines zweidimensionalen Hard core Punktfeldes. Der Mindestabstand zwischen den Punkten wird durch die einander nicht überlappenden Kreise veranschaulicht; der Durchmesser der Kreise entspricht dem Mindestabstand. Ein Hard core Prozess… …   Deutsch Wikipedia

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